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memsys3

Sistema replicable de gestión de contexto para AI Agents. Un cerebro, una carpeta. Sin servidor. Sin base de datos. Funciona con Claude, Gemini, Codex y cualquier modelo. Open source, licencia MIT.

Seis ideas que resumen los principios del sistema, en el mismo orden.

Anti-CDC

Principio 1 · fundacional La lucidez de tu agente no depende del azar de la sesión, sino de archivos canónicos que se leen siempre.

Agnóstico de modelo

Principio 2 Funciona con cualquier IA: Claude, Gemini, Codex. Los prompts en Markdown y los YAML son universales.

Un cerebro, una carpeta

Principio 3 Minimalismo digital: sin base de datos, sin servidor, sin dependencias, sin mecanismos que mantener aparte del propio agente. Copias memsys3/ a tu proyecto y funciona.

Human in the loop

Principio 4 Tú decides cuándo empezar y acabar sesión, cuándo compilar contexto, cuándo actualizar. El sistema no hace nada sin ti.

Cabe en una lectura

Corolario de los principios 1 y 3 Todo lo que lee el arranque cabe en una lectura: memoria en dos capas, estado vivo corto, presupuestos medidos en bytes. Así todas las sesiones ven lo mismo.

Datos siempre preservados

Principio 8 Nada se borra: cuando la memoria crece, se rota o se archiva en una carpeta que no se lee, y siempre se puede recuperar.

Desde la raíz de tu proyecto, dile a tu AI agent (Claude, Gemini, Codex o cualquier otro):

Despliega memsys3 en este proyecto: descarga con curl -sL el archivo
https://raw.githubusercontent.com/iv0nis/memsys3/master/memsys3_templates/prompts/deploy.md
a un fichero temporal y ejecuta sus instrucciones literalmente.

El agent clona el repo temporalmente, copia la estructura, te hace un briefing, personaliza el deployment y compila el contexto inicial.

Después, el día a día son tres prompts en Markdown que tu agente ejecuta directamente: newSession para empezar, endSession para acabar y compile-context para destilar la memoria.

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